ようこそ、「ビッグデータとデータ分析」サイトへ!

当サイトはデータ分析歴40年以上のおっさんデータサイエンティスト、デジタルボーイが運営する、データ分析に関する情報提供サイトです。デジタルボーイのプロフィールについてはこちらを参照してください。当サイトではデータ分析初心者の方がモチベーションを保ちつつ、しっかりとしたスキルと知識を身につけてもらえるように、僕の経験を踏まえて精一杯記事を書いています。
また、僕は普段、一人社長としてデータ分析の案件を受注し仕事をしています(会社についてはこちら)。もちろんインボイス登録事業者です。皆様からのデータ分析案件の発注もお待ちしております。ぜひ、無料相談からご利用ください。
分析コンサルティングメニュー
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分析作業はリモートでの実施をメインとして、報告会やスポット研修はご訪問対応することで、全国のお客様より分析・研修業務をお受け致しております。データ分析に関するお悩みのお客様はぜひ、ご利用ください!
IT事業社様、コンサルファーム様との業務提携をお考えの際は以下をご参照ください(業務提携による分析サービスページ)
福岡県・山口県のお客様向けメニュー
福岡県・山口県のお客様については、出張費無料にてご訪問し対応可能です。
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初心者向けデータ分析コラム
みなさんこんにちは、デジタルボーイです。初心者にもわかりやすいように、私の経験に基づいたデータ分析に関する記事をまとめています。
データ分析を学習する上で一番大切なことは、知識や数学力でもなく、個人的には「モチベーション」だと考えています。そこで、初心者がどうやったらモチベーションを保ちながらデータ分析を学習できるのかを大切にして、記事をまとめてみました。そのため、他のサイトでは掲載されていないような、初心がにとってわかりにくい「データ分析の概要」について、またどこから手をつけていいのかといった「データ分析の方針」について、また、「データ分についての面白さ」について、などなど、僕なりの視点でまとめています。どの記事から読んでも良いように書いててあります。初心者がデータ分析を始めて躓きやすいところをできるだけ優しく解説したつもりなので、ぜひ、読んてください!
まずは、データ分析に関する概要と全体像です。こちらをざっと読んでいただくと、データ分析についての概要をつかんでいただけると思います。

上の記事を読んだ後、気になる記事を読んでくださいね!
\世界一わかりやすい!?/
データ分析ツールインストール解説
データ分析を進める上で、避けられないのがツールの利用です。とはいえ、ツールの利用でつまずいてしまうと、それで「データ分析なんて嫌だ!」なんてことにもなりかねません。そのため、初心者でもつまずかないよう、できるだけわかりやすくデータ分析ツールの導入方法、インストール方法を写真を交えて、世界一わかりやすい記事を目指して、解説しています!
ツールについては、Python関連(Python、Anaconda)、R関連(Rstudio、R)です。本サイトでもデータサイエンティストを目指す上でいちばんのおすすめツールがPython、次にRを上げています。2つとも無料で使え、かつ、オープンソースで世界中のエンジニア、学者、有識者がツールのアップデートや活用を行っているので、無料と言っても全くあなどれません。むしろ、有料ツールよりも高機能だといえます。
それぞれOSをWindows,Macと分けて解説しています。ぜひ、チャレンジしてみてください!
Python関連とR関連のインストール
AI入門
2023年・2024年に愛知県中小企業診断協会の理論政策更新研修での登壇内容「AIを活用した中小企業診断」の内容をWEB発信する目的で構成しています。
内容については、以下に7つの記事を整理したAIについての概要記事がありますのでよかったら見てみてください。


また、個別の記事では、第1回にAIについての概要として全体像を解説しています。第2回にはAIの歴史として世界で始めて人工知能について議論されたダートマス会議などの解説をしています。第3回にはAIの種類として、強いAI・弱いAIといったAIの区分について解説しています。第4回にはAIのこれからの市場規模について世界と日本のそれぞれの市場で解説しています。第5回ではしばしばデータサイエンスで利用される伝統的な機械学習について解説しています。第6回には今流行りのディープラーニングの概要について解説しています。第7回には生成AIについて解説しています。特にこれまでAIに携わったことのない方でもわかりやすく、概要を学べるように構成しているのでみてみてください!
python入門
pythonは、インストールした状態でそのまま使うことはほぼなく、開発有志が公開しているパッケージというPythonに組み込むことができる便利なツール群をインストールすることで、初めて力を発揮します。
で、この、パッケージをインストールする際に、いちいち、パッケージを公開しているサイトに行って、ファイルをダウンロードして、インストールボタンをクリックして。。。をやっているととんでもなく面倒ですよね!
Pythonでプログラミングをする際は、かなり多くのパッケージをインストールしていきますが、この際、いちいち、パッケージ公開サイトに行ってファイルをダウンロードしてインストールいなくても、ターミナルという黒い画面で、短いコマンドをちゃちゃっと打つことでダウンロードからインストールまで自動的にやってもらえると、とても助かります。
この、とても助かることをやってくれるのがpipになります。ここではPIPについて解説しています。
まず、pipの全体像については以下に解説してあります。


また、特に人気の記事なのが、トラブルシューティングに関する以下の記事です。


その他のpipの使い方、オプション、コマンドなどなど解説しているので、ぜひみてみてください。


SEOとホームページ集客の特設ページ
当社ではデータ分析を活用した、中小企業向けのWEBマーケティングも実施しています。SEO、ホームページ集客、サイト分析について、データ分析の観点から情報提供とコンサルティングを行っております。