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福岡の中小企業・スタートアップ向け
実運用を前提としたAI・機械学習実装


PoC（概念実証）はゴールではありません。
精度検証だけで終わるAIではなく、
実際の業務・システムで動き続けることを前提に、
設計・実装まで含めたAI開発を行います。

 

福岡のAI開発・機械学習実装

PoCで終わらせない、実務に耐えるAI開発

福岡のスタートアップ・IT企業・中堅企業向けに、実運用を前提としたAI・機械学習の設計・実装を行っています。

  • Python(PyTorch/Polars/SKlearn等) を用いた拡張性のある実装
  • 営業を介さず、実装エンジニアが直接対応
  • 技術的に可能なこと／難しいことを率直に説明

「AIを試した」ではなく、「AIが業務で動いている」状態をゴールにします。

よくある課題

PoC（概念実証）で止まっている 精度検証はできたが、本番運用に耐える設計（推論速度・再学習フロー等）になっていない。
データ処理がボトルネックになっている Pandas前提の処理で、ログ・履歴データが増えると計算が終わらず業務に支障が出ている。
技術的な意思疎通が難しい 営業経由ではなく、アルゴリズムやデータ構造について実装者と直接議論がしたい。

これらは「AIが難しい」問題ではなく、設計と実装レベルの問題であることがほとんどです。

当サービスの特徴

エンジニア直通・実装前提

営業担当を挟まないため、要件のズレが起きません。技術的制約、精度限界、インフラコストを初期段階で正確に共有し、過度な期待を持たせない提案を行います。

PoCから本番まで一貫対応

「できるか」の検証で終わらせず、運用・再学習・処理速度を考慮した設計を行います。将来的なスケールに耐えうるDockerやクラウド構成を重視します。

技術選定の合理性

特定のツールを売るのではなく、Polarsによる高速化やPyTorchによる独自モデルなど、課題に対して最もROI（投資対効果）が高い技術セットを選定します。

提供する主な技術領域

データ処理・基盤

数千万〜億行規模のデータを前提とした設計。パフォーマンス改善、高速な前処理基盤の構築。

PolarsApache Arrow

AI・機械学習（PyTorch）

需要予測・時系列モデル、分類、異常検知。既存SaaSや社内システムへのAPI組み込みまで対応。

PyTorchscikit-learn

システム実装

Python / FastAPI を中心とした高速なAPI実装。GCP等のクラウド環境やDockerによる再現性のある構成。

FastAPIDockerGCP

福岡での活用例

業種活用内容
物流・運送配車最適化、積載率・需要予測によるリソース配分
SaaS・ITサービス行動ログの高速集計、プロダクトへのAI機能組み込み
小売・EC在庫最適化、売上・需要予測モデルの実装

価格目安

PoC（試作開発）30〜80万円
小規模本番開発（AI・API実装）80〜200万円
データ分析・予測モデル構築80〜200万円

※ 価格は業務規模・データ量・データ状態により変動します。率直に工数見積もりを提示します。

対象となる企業様

  • PoCから先に進めず困っている
  • AIを「道具」として事業やプロダクトに組み込みたい
  • 実装者と直接、技術的に密度の高い会話をしたい

※ 技術的中立性について：
AI導入の目的が曖昧な場合や、投資対効果が著しく低いと判断される場合、相談段階で率直にお断り、または代替案（AIを使わない選択肢）を提示することがあります。

要件が固まっていない段階でも問題ありません。データ処理の高速化や構成の壁打ちのみでも対応可能です。福岡拠点（対面可）、全国リモート対応。

無料コンサルティング

まずは無料コンサルティングをお気軽にお申し込みください。ZoomによるWEB会議もしくはお電話にて３０分程度の無料コンサルティングを実施します。

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会社概要

  • 会社名：合同会社デジタルボーイ
  • 代表：松本宏之
  • メール：matsumoto@datakeiei.com
  • 電話：050-8893-6771
  • 主な業務内容：AI開発、AI導入・Poc支援、データ分析業務、中小企業診断業務、システム開発、コンサルティング
  • 福岡本社：福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目23番2号ParkFront博多駅前1丁目5F-B
  • 山口オフィス：山口県山口大内長野１９１９−１

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