自社開発ツール

自社開発ツール一覧

中小企業診断士×データサイエンティストが、中小企業の現場課題を起点に自社開発したツールです。いずれもGoogle Cloud上で稼働するクラウド型で、スマホ・PCのブラウザから使えます。

ツール	解決する課題	対象業種
ヨヤクAI	電話対応・ダブルブッキング・無断キャンセル	飲食・美容・整体・教室など予約業務がある業種全般
物体検知チェックツール	目視チェック・検品作業の自動化	製造・物流・工場・現場作業のある業種

汎用SaaSでは対応できない「うちのルール」に合わせた予約システム

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STORES予約やAirリザーブなどの汎用ツールは「どの業種にも使える」よう作られているため、業種固有の予約ロジック（スタイリスト指名×メニュー組み合わせ、席種別・回数券管理など）に対応しきれないことが多いです。ヨヤクAIは自社開発のため、その「あと一歩」をカスタマイズで埋めます。

内容	初期費用の目安
業種テンプレート適用（指名予約・メニュー組み合わせなど）	15万円〜30万円
業務フロー統合（複数店舗・シフト連動・回数券管理など）	30万円〜60万円
フルカスタマイズ（既存システム連携・独自ロジックなど）	個別見積（目安100〜200万円）

月額保守費（サーバー運用・バックアップ・サポート含む）：5,000円〜15,000円/月。IT導入補助金等の活用についても対応可能です。

目視チェック・検品作業をカメラ1台で自動化する

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製造現場の検品・工具の持ち出し確認・パーツの有無チェックなど、人が「見て・判断して・記録する」3ステップをAIが「映れば自動でわかる」1ステップに圧縮します。Google Cloud（Cloud Run）上で稼働するクラウド型ツールで、スマホのブラウザからそのままアクセス可能です。

YOLOの最新モデルを使用し、リアルタイムで複数オブジェクトを検知。検知結果には信頼度スコアも表示されるため、「どのくらいの確信で判断しているか」が現場でも確認できます。

持ち物・工具チェック
現場入室前にカメラの前を通るだけで、必要な工具が揃っているかをAIが自動確認。チェックリストへの記入作業が不要になります。

製造ラインの検品・外観検査
箱の中のパーツの有無、製品の外観の異常など、繰り返しの目視作業をカメラ＋AIに置き換えます。単価の低い商品の大量検品など、人が疲れやすい作業ほど効果が出やすいです。

鍵・備品の管理
工場内の鍵や備品の種類を学習させることで、持ち出し・返却の確認を自動化。自社固有の備品に絞って学習させると精度が上がります。

汎用の学習データではなく、自社の現場で撮影した画像を使って学習させると、精度が大幅に上がります。理由は単純で、「この現場でしか出てこないもの」だけに絞れるから余計な情報が入らず、AIが迷わなくなります。

大企業でも同じデータを持てないため、自社固有のデータで育てたAIは他社には真似できない「現場専用の目」になります。導入コストが下がってきた今、勝負の分かれ目は「高いAIを買うか」ではなく「現場のデータをどう使いこなすか」です。

まず小規模なPoC（概念実証）で「使えるかどうか」を確かめてから本格投資する順番を推奨しています。

ステップ	内容
① 検知対象の確定	「何を認識させたいか」を絞り込む。対象が少ないほど精度が出やすい
② 現場での撮影・学習	スマホで現場画像を収集し、学習モデルを構築。数十〜数百枚から着手可能
③ PoC・精度確認	実際に動かして精度を検証。使えると確認できたら本番導入へ
④ 本番導入・改善サイクル	現場の変化に合わせて追加学習を繰り返し、精度を継続的に向上

費用感はPoC段階で数十万円規模から着手可能。「使えないとわかること」もPoC投資の価値であり、その後の投資判断が明確になります。