手法紹介– category –

こんにちは、デジタルボーイです。今回は僕自身が実務でやっている予測精度を上げるための取り組みについて手順を解説したいと思います。 記事を書いた人 デジタルボーイです。データサイエンス歴20年以上のおっさんです。中小企業診断士として、データサ...

こんにちは、デジタルボーイです。今回は機械学習における予測モデルについて、さまざまな手法や前処理、モデル選定方法までを含めてざっくりと解説します。データサイエンスに関心のある方や、これからモデル構築に挑戦しようとしている方に向けた内容で...

こんにちは、デジタルボーイです。今回はLightGBMをMacOSにインストールし、モデルを構築する手順を解説したいと思います。 記事を書いた人 デジタルボーイです。データサイエンス歴20年以上のおっさんです。中小企業診断士として、データサイエンス、WEB...

こんにちは、デジタルボーイです。今回は予測モデルの選定手順について、ホールドアウトとクロスバリデーションを踏まえつつ、Pythonプログラミングを使いながら解説したいと思います。 記事を書いた人 デジタルボーイです。データサイエンス歴20年以上の...

こんにちは、デジタルボーイです。今回は予測精度をあげるための特徴量エンジニアリングについて、Pythonプログラミングを使いながら解説したいと思います。 記事を書いた人 デジタルボーイです。データサイエンス歴20年以上のおっさんです。中小企業診断...

こんにちは、デジタルボーイです。今回は予測精度をあげるための欠損値と外れ値の処理テクニックについて、Pythonプログラミングを使いながら解説したいと思います。 記事を書いた人 デジタルボーイです。データサイエンス歴20年以上のおっさんです。中小...

こんにちは、デジタルボーイです。今回は特徴量選択の基本とPythonプログラミングについて解説したいと思います。 記事を書いた人 デジタルボーイです。データサイエンス歴20年以上のおっさんです。中小企業診断士として、データサイエンス、WEBマーケティ...

こんにちは、デジタルボーイです。今回はランダムフォレストによる分類問題をPythonとscikit-learnを使って構築したいと思います！ 僕のランダムフォレスト(random-forest)への印象ですが、決定木よりも複雑なモデルのため使いにくく、かつ、LightGBMなど...

こんにちは、デジタルボーイです。今回は決定木による分類問題をPythonとscikit-learnを使って構築したいと思います！個人的には、データ分析コンサルで分類問題をする際、初手「決定木！！」というケースが多々あります。というのも、後から出ますが、決...

こんにちは、デジタルボーイです。今回はk-近傍法(k-Nearest Neighbor)をPythonとscikit-learnを使って構築したいと思います！ 記事を書いた人 デジタルボーイです。データサイエンス歴20年以上のおっさんです。中小企業診断士として、データサイエンス、W...