Pythonのインストール方法まとめ
Pythonとは？
Python（パイソン）は、プログラミング言語の1つで、「シンプル」「読みやすい」「学びやすい」という特徴を持っています。プログラムを書くのに専門的な知識があまり必要なく、直感的に理解できるため、初心者に優しい言語とされています。
なぜPythonがデータ分析に使われるのか？
- 多くの専用ツールが揃っている
Pythonにはデータ分析用の便利なツール（ライブラリ）が数多くあります。例えば：- Pandas: 表やデータベースのようなデータを簡単に操作。
- NumPy: 数学や統計を効率よく計算。
- MatplotlibやSeaborn: データを美しいグラフに変換。
- 大規模なコミュニティと学習リソース
世界中で使われているため、初心者向けの教材や質問への回答が豊富にあります。 - データ分析からAIまで幅広く使える
Pythonはデータの整理や可視化だけでなく、人工知能や機械学習にも使われています。これにより、Pythonを学べばデータ分析以外の分野にも応用が可能です。
Pythonのインストール方法（Pythonか、Anacondaか？）
Python環境を整える方法として「Pythonを直接インストールする」か「Anacondaをインストールする」のどちらを選ぶかは、目的によって異なります。
Pythonを直接インストールするのは、シンプルなPython環境が必要な場合や、特定のプロジェクト用に軽量な設定を求める場合に最適です。環境のカスタマイズ性が高く、システムリソースも少なくて済みます。Pythonを直接インストールした場合は、データ分析環境を整えるため、続けて、さらにJupyter Labのインストールもしておいたほうがいいでしょう。
一方、Anacondaは、pythonを使ったデータ分析や機械学習のためのパッケージが丸っとはいったデータ分析環境です。Pythonがデータ分析のためのエンジンだとしたら、AnacondaはPythonエンジンを搭載した車といえます。そのため、Anacondaをインストールすれば、データ分析で必要なライブラリやツール（Pandas、NumPy、JupyterLabなど）が一括で揃うため、手間をかけずにすぐに作業を開始できます。ただし、インストールサイズが大きいため、軽量さを重視する場合は向いていません。
プログラミング初心者やデータ分析が目的ならAnaconda、柔軟な環境構築やシンプルさを求めるならPython直接インストールがおすすめです。
1. PythonをWindowsにインストールする方法
PythonをWindowsにインストールする初心者向けの手順を詳しく解説しています。公式サイトからのダウンロードから、環境変数の設定までをわかりやすく説明。初めての方でも安心して設定できます。
2. PythonをMacにインストールする方法
MacにPythonをインストールする方法を、シンプルでミスの少ない手順で解説しています。ターミナルを使ったインストール方法や便利なコツも紹介。Macユーザーに最適な記事です。
3. AnacondaをWindowsにインストールする方法
AnacondaをWindowsにインストールし、データ分析や機械学習をすぐ始められる環境を整える手順を解説。初心者にもわかりやすい、インストール後のJupyter Notebookの起動方法も紹介します。
4. AnacondaをMacにインストールする方法
MacにAnacondaをインストールして、Python開発環境を構築する手順を紹介しています。データサイエンスに必要なツールを簡単に使えるように、環境構築の流れを丁寧に解説しています。
5. JupyterLabをMacにインストールする方法
MacにJupyterLabをインストールして、ノートブック形式でPythonコードを実行できる環境を作る方法を解説。データ分析やレポート作成を効率的に進めたい方に向けて、使い方の基本も簡単に紹介しています。
