＼福岡・山口の企業様向け！／
データ分析サービス
分析コンサルティング
データ分析であなたの会社の課題を解決します。
ご提供するサービス
データ活用で業務改善を支援する、9つのサポートサービスを提供します
01
リモートデータ分析支援
遠隔環境でデータ分析業務を迅速かつ効率的に支援します。必要に応じて、ご報告を実施します。
02
データ分析コンサルティング
課題解決に向けた最適なデータ分析手法と、分析結果に基づいた活用戦略をご提案します。
03
マーケティングデータ分析
POSデータ、顧客データや購買履歴を分析し、効果的なマーケティング施策を導きます。
04
機械学習・AIモデル開発
業務課題に合わせたAIモデルを設計・開発、チューニングし、導入をサポートします。
05
ダッシュボード設計構築
データの可視化を通じて意思決定を支援する、データ分析ダッシュボードを作成します。
06
データ分析レポート作成
分析結果を整理したレポートを作成し、KPIモニタリング定型レポートデザインを提供します。
07
データ分析トレーニング
python、Excel、SQL等を使った社員向けの実践データ分析スキルを学べる研修を提供します。
08
データ活用ワークショップ
実務に役立つデータ活用法を学ぶ、ディスカッション形式のワークショップを実施します。
09
データ分析システムの構築
構築したモデルのアプリ化等、業務の効率化を目的としたデータ分析システムを開発します。
コンサルタントご紹介
データ分析で実績を重ねるAI・DXコンサル
松本宏之
合同会社デジタルボーイ代表、松本中小企業診断士事務所代表。早稲田大学大学院心理学専攻卒業後、心理統計とマーケティングデータ分析を専攻。株式会社インテージではID付きPOSデータの解析を担当し、SAS Institute Japanでは企業向けビッグデータ解析システムを構築するなど、豊富な実績を重ねる。
中小企業診断士資格を取得後は、データ分析を通じた企業の売上向上や効率化支援に注力。特にPythonを用いたビッグデータ解析やAIモデル構築により、DX推進や業務プロセス改善を成功に導いた実績多数。2022年中小企業経営診断シンポジウムで優秀賞を受賞。
現在は福岡・山口を拠点に全国対応でサービスを展開中。Pythonによる高度なデータ解析、生成AIを活用した業務効率化、マーケティングデータ分析に関する研修やコンサルティングで、多くの企業から信頼を得ています。
モデルケース
導入事例の抜粋
製造業で工程データを分析。ボトルネックを特定し、生産性が25%向上しました。
小売業の売上データを分析。購買傾向を把握し、キャンペーンで売上が15%向上しました。
顧客データを基にした分析で、ターゲティング精度が向上し契約率が20%増加しました。
在庫データを分析し、適正在庫量を算出。過剰在庫を削減しコストを10%削減しました。
物流データを活用し配送ルートを最適化。燃料費を15%削減し配送効率を向上しました。
pythonによる分析トレーニングを実施後、分析作業の内製化に成功しました。
導入費用例
データ分析導入に関する費用の目安です
30万円/1回
実施内容
- お預かりデータの分析
- 基本的な分析結果の抽出
- 可視化グラフの提供
- 簡易レポート作成
納品物
- 分析結果レポート
- 可視化データ
15万円/1回
実施内容
- ビジネス課題の整理
- データ分析方針策定
- 分析モデルの診断
- 初期提案の作成
納品物
- 診断レポート
- 分析方針書
85万円～(目安)
実施内容
- 分析前診断を元に実施
- データ収集・統合
- 高度なデータ分析・予測
- 結果報告とコンサル提案
納品物
- 分析結果レポート
- コンサルティング提案書
75万円/月
実施内容
- 分析前診断を元に実施
- データ収集・統合
- 高度なデータ分析・予測
- 結果報告
納品物
- 分析結果レポート
- 定期ミーティング開催
上記金額は税別です。別途出張費やデータ処理に関する費用が発生する場合がございます。
福岡・山口の企業における
データ分析活用のポイント
福岡の企業におけるデータ分析活用ポイント
福岡県では、卸売業・サービス業が中心のため、顧客データの分析による需要予測や販売促進、在庫管理の最適化が期待できます。特にサービス業では、顧客満足度を向上させるデータドリブンな意思決定が効果的です。また、ベンチャー企業や情報通信業が集積する福岡市では、生成AIの導入による業務自動化や、チャットボット活用で顧客対応を強化することで生産性向上を図れます。さらに、金融業界では、リスク管理や顧客行動の分析を通じた施策改善も有効です。
また、福岡市は若者も多くIT関連の従事者も多いことからデータ分析を活用したシステム化やDXについてもこれから発展してくと予想されます。
データサイエンスとは？
データ分析コンサル的な視点から
データサイエンスとは、僕自身はビジネスや社会の課題をデータ分析の結果から解を紐解いていくことだと考えています。そのための第一歩は、課題を明確化し、解決のために必要なデータを収集・整理し、適切な手法で分析することです。データ分析は、目的達成のために結果を正しく解釈し、具体的なアクションに繋げることが重要となります（「データ分析とは」）。特に中小企業では、限られたリソースの中でデータ分析を活用することで、経営の効率化や成長を促進できます。目的を設定し、必要なデータを収集して分析する基本手順を理解することで、具体的な経営課題の解決が可能になります（「初心者のためのデータ分析入門」）。
その過程で、データ分析の魅力は「見えなかった事実を発見し、ビジネスに新たな価値を生み出せる」点にあると思っています。僕自身、データから知見を得て課題を解決する過程に大きなやりがいを感じています（「現役データ分析コンサルが語る、データ分析の面白さ」）。さらに、AIを活用することでデータ分析の精度や効率が向上します。機械学習モデルを用いたパターン認識や予測分析は、ビジネス判断を高度化しますが、そのためにはデータ前処理やモデル精度の検証が欠かせません（「データ分析にAIを活用するポイント」）。
その際、統計学の知識が基盤となります。例えば平均値や標準偏差、回帰分析など、統計手法を正しく理解し適用することで、データの傾向や関係性を導き出せます（「データ分析で利用される統計について」）。信頼性のあるデータを収集するには、アンケート調査、ウェブスクレイピング、センサー利用などが有効ですが、収集したデータの品質管理が欠かせません（「データの収集の方法」）。収集後は、データを整理・集計し、欠損値や外れ値を適切に扱うことが分析結果の信頼性を高めることにつながります（「データ分析におけるデータの集計」）。その過程で役立つのがExcelやTableau、Python、Google Data Studioといったツールであり、初心者でも取り組みやすい分析環境が整っています（「データ分析のためのおすすめツール5選」）。データサイエンスを実践するためには、プログラミング、統計学、ビジネス理解、コミュニケーション能力といったスキルが求められます（「データサイエンティストに必要なスキルとは」）。
これらを身につけるには、ネットや書籍を活用しつつ、実データを用いたプロジェクトに取り組むことが効果的だと実感しています（「初心者から実践的データサイエンティストになるための勉強法とおすすめ書籍10選」）。データサイエンスは、正しいデータ収集と分析、適切な技術の活用、そして結果をビジネスに生かす力を持つことで、課題解決や新たな価値創出を可能にすると確信しています。
導入フロー
データ分析導入の流れ（代表的な例）をご紹介します
Zoomやお電話で30分程度、現状の課題やデータ分析の方向性についてヒアリングいたします。
お預かりしたデータの簡易分析を提案し、試しに実施する内容とお見積もりをご提出します。
提案内容とお見積もりにご納得いただきましたら、ご契約を締結し、発注いただきます。
お預かりしたデータをもとに、トライアル分析を実施。その後、ビジネス課題に基づいた本格的な分析方針を提案します。
本格的なデータ分析をご発注いただき、課題解決に向けた次のステップへ進みます。
現状のデータを診断し、目的に合わせた分析モデルやアプローチ方法についてのご提案を行います。
スポット分析や継続的なデータ分析、さらにコンサルティングを通じて課題解決や業績改善をサポートします。
FAQ
これまでの代表的な質問例です
Q 無料コンサルティングでは何を行いますか？
A 現状の課題やデータ分析の目的についてヒアリングし、最適な方針をご提案します。
Q トライアル分析の期間はどれくらいですか？
A 期間は1ヶ月程度で簡易分析とレポートを提供します。
Q データの取り扱いは安全ですか？
A セキュアな環境で管理し、必要に応じて機密保持契約（NDA）を締結します。
Q 小規模データでも対応可能ですか？
A はい、少量のデータでも傾向分析や示唆出しが可能です。
Q データ分析前診断では何を行いますか？
A 課題整理、分析目的の設定、モデルの診断、方針提案等を行います。
Q データ分析はどの業界に効果的ですか？
A 製造業、卸売業、サービス業などほぼ全ての業界で効果を発揮します。
Q トライアルデータ分析プランの内容を教えてください。
A データをお預かりし、初歩的な分析と結果を提供するお試しプランです。
Q データ分析前診断では何を行いますか？
A 課題整理や目的策定、最適な分析モデルの診断等を行います。
Q データ分析プランの内容を教えてください。
A 診断結果を元に高度なデータ分析、結果報告、改善提案を行います。
Q 福岡県の企業に特化した支援内容は？
A 卸売・サービス業の需要予測や業務効率化、ベンチャー向け支援などのご要望が多いです。
Q 山口県の企業に特化した支援内容は？
A 製造業の最適化、建設業の管理効率化、金融業の市場分析などのご要望が多いです。
Q 分析にはどれくらいの時間がかかりますか？
A トライアルは１ヶ月週間程度、本格分析は2〜３か月程度です。
Q セキュリティ対策は大丈夫ですか？
A データは厳重に管理し、セキュリティ基準に準拠した環境で取り扱います。
Q AIモデル構築も依頼できますか？
A はい、機械学習やAIモデルの構築、運用サポートまで可能です。
Q レポートはどのような形で納品されますか？
A PDFやダッシュボード形式で分かりやすく可視化して納品します。
Q トライアルプラン後に追加の分析依頼は可能ですか？
A はい、結果をもとに本格的なデータ分析プランへ移行できます。
Q 分析するデータが少なくても効果はありますか？
A 少量のデータでも傾向分析や課題抽出は可能です。
Q コンサルティングはどの段階で依頼すれば良いですか？
A 課題が明確でない場合は前診断から、明確な場合は直接分析依頼が可能です。
Q 出張対応は可能ですか？
A はい、福岡・山口であれば出張費は無料。その他は概ね新幹線／飛行機代の1.1倍した金額を出張費としていただきます。
Q データ分析に必要なデータはどのように準備すれば良いですか？
A 売上データや業務データをExcelやCSV形式や、SSH等でデータベースへのアクセスも可能です。
ご相談・無料お見積もり
まずは無料コンサルティングをお気軽にお申し込みください。ZoomによるWEB会議もしくはお電話にて３０分程度の無料コンサルティングを実施します。