山口県のAI開発・分析コンサルメニュー

山口県の中小製造業・地場産業をAIで強くする
データサイエンスと補助金活用の専門家

山口県を拠点に活動する現役データサイエンティスト（元SAS）× 中小企業診断士が、現場の課題を「動くシステム」で解決します。

• 対応エリア： 山口市、下関市、宇部市、周南市、岩国市を中心に山口県全域（対面対応可）
• 対象企業： 山口県内の中小企業、小規模事業者、地域密着型チェーン
• 専門領域： AI実装（画像解析・需要予測） / データ分析 / 経済産業省系補助金申請支援

山口県の経営者様・工場長様、こんな課題はございませんか？

• 深刻な人手不足： ベテランの勘に頼った検品や設備管理を自動化したい
• ITコストの壁： 大手ベンダーの見積もりが高額すぎて、投資対効果が見合わない
• データの塩漬け： 日報やPOSデータはあるが、経営判断にどう活かせばいいか不明
• 補助金活用の不安： 「ものづくり補助金」や「小規模事業者持続化補助金」などを使いたいが、採択される計画書が書けない

当事務所が山口県の企業に選ばれる4つの理由

1. 山口県在住のAIエンジニア 兼 中小企業診断士による「経営直結型」の提案

単にAIを作るだけではありません。本社を山口市におく地元密着のAIエンジニア兼中小企業診断士として、貴社の経営課題を把握。投資回収（ROI）を最優先した、地に足の着いたDXを提案します！

2. 当局補助金制度における「評価実務」への深い関与と、年間100件を超える知見

単なる「申請の代行者」ではありません。認定経営革新等支援機関としてだけでなく、当局補助金制度において評価・採択のプロセスに実務レベルで長年携わっている「制度側従事者」としての視点を併せ持っています。

• AI開発×資金調達のシナジー： 開発者自身が制度の本質を理解しているため、補助金の対象となりやすい「革新的な開発要件」を的確に定義し、最大2/3の費用負担軽減を現実のものにします。
• 評価ロジックの完全把握： 毎年100件以上の事業計画に目を通し、どのような計画が評価され、どこがボトルネックになるのか、その「採択の分岐点」を実務経験から熟知しています。
• 「採択される」事業計画の策定： 採択側の視点（評価基準）をあらかじめ逆算して事業計画を構築するため、採択率を極限まで高める戦略的な提案が可能です。

3. 世界基準のデータ分析技術（元SAS・Pythonスペシャリスト）

世界最大手アナリティクス企業での経験と、最新のPython技術（YOLOによる画像認識、PyTorchでの深層学習）を融合。地場の開発会社では難しい高度な予測モデルや解析も、直接エンジニアとして実装します。

4. 現場主義：山口県内の工場・事務所へ直接伺います

リモート中心のベンダーとは異なり、山口県内であれば現場視察を重視します。実際の製造ラインや業務フローを直接見ることで、理論倒れではない「使えるAI」を構築します。

山口県企業向けサービスメニュー
やまぐちの「現場」に最速でAI活用とDX推進

山口市に本社を構え、県内での活動は週の6割を占めています。地域密着の専門家として、県内全域（下関から岩国まで）への訪問対応を原則「出張費無料」で実施しています。

AI開発やデータ分析において、最も重要なのは「画面の中」ではなく「現場の空気感」です。

• 「現場主義」の徹底： 山口県の基幹産業である製造業や物流の現場へ直接伺い、泥臭い業務フローの確認からデータの発生源までを自身の目で確認します。
• コストの透明性： 福岡や東京のベンダーが請求しがちな「遠方交通費」という余計なコストを排除し、その分を開発品質や補助金活用の精度向上に直接還元します。
• 隣人としての即応性： オンラインの利便性は活用しつつ、重要な局面では「すぐに顔を合わせられる」安心感を提供。地域経済を熟知した中小企業診断士として、貴社の経営課題に同じ熱量で伴走します。

グローバル水準のデータ解析技術を、山口県の皆様には「近所の専門家」という距離感で提供いたします。

やまぐちの
製造・サービス業向けAI開発

python × pytorchでpocとAIシステムの構築

生成AI導入

生成AI × 業務改善

Python開発

python × プログラミング

データ分析受注

python × データサイエンス

開発実績・ユースケース

実際の導入事例をご紹介します。（※守秘義務のため一部加工しています）

• 【製造業】化学・金属加工現場の画像解析
  • 課題： 目視検査の限界と、ベテラン技能者の引退に伴う技術継承の困難さ。
  • 解決： 現場のPC（エッジ環境）で動作する、YOLOv8を用いた軽量な画像認識AIを実装。
  • 効果： 検品コストを50%削減し、属人的だった判定基準の標準化を実現。
• 【小売・飲食】県内多店舗展開の売上予測
  • 課題： 原材料高騰の中、経験と勘に頼った発注による廃棄ロスが利益を圧迫。
  • 解決： Google Cloud（BigQuery）を用いたデータ基盤を構築し、気象データや周辺イベントを加味した予測モデルを導入。
  • 効果： 食材廃棄コストを25%削減。補助金活用により、高度な分析基盤を低コストで構築。
• 【物流・卸売業】「2024年問題」に対応する配送ルート最適化
  • 課題： 山口県は東西に長く配送距離が嵩むため、燃料高騰と労働時間規制への対応が急務。
  • 解決： Pythonによる組合せ最適化アルゴリズムを実装し、走行距離と配送順を自動計算するシステムを構築。
  • 効果： 総走行距離を15%短縮。配車計画の策定時間を1日あたり数時間から数分へ短縮し、属人化を解消。
• 【医療・介護】AI音声認識とLLMによる記録業務のDX
  • 課題： 山口県の高齢化に伴う業務負担増。手書きや手入力による介護記録作成が現場スタッフの残業の主因。
  • 解決： Whisperによる音声認識と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせ、発話内容から報告書を自動生成する仕組みを導入。
  • 効果： 記録作業時間を1人あたり1日30分短縮。事務負担を軽減し、本来のケア業務に集中できる環境を整備。

料金目安と開発フロー

大手開発会社の相場でなく、中小企業・小規模チームならではの適正価格で提供します。

※補助金を活用すれば、実質負担額を1/2〜2/3に圧縮可能です。

代表／AIエンジニアご紹介
Python特化型のAIアプリ開発・データ分析コンサル

松本宏之
合同会社デジタルボーイ代表、中小企業診断士事務所代表。早稲田大学大学院心理学専攻卒業後、株式会社インテージやSAS Institute Japanでビッグデータ解析とシステム構築に従事。現在は山口市を拠点に、活動の6割を県内で実施しながら、地場の製造業・サービス業のDX支援に注力。Pythonを活用したアプリ開発やデータ分析を武器に、多様なクライアントの課題解決を支援。

山口と福岡を拠点に、データサイエンスやPythonデスクトップアプリやWebアプリの開発、API構築、スクリプト開発を提供。また、トレーニングやWebスクレイピングを通じて、業務効率化やデータ収集を支援。Pythonとデータ活用のエキスパートとして、企業の競争力向上に貢献します。

コンサルタントご紹介

よくある質問（FAQ）